隨著物聯網（IoT）與智慧感測技術的快速發展，無線感測網路（Wireless Sensor Networks, WSNs）已廣泛應用於智慧城市、環境監測、醫療照護及工業自動化等領域。然而，如何在有限能源與頻寬條件下，提升網路效能與通訊效率，始終是關鍵研究課題。

本次專題演講特別邀請 Prof. Dr. Sana Ullah，以「Machine Learning-based MAC Protocols for Wireless Sensor Networks」為題，深入探討機器學習技術如何應用於媒體存取控制（MAC）協定設計，以提升無線感測網路在能源效率、延遲控制與網路可靠度等方面的表現。演講將結合理論基礎與實際研究案例，帶領與會者掌握最新研究趨勢與技術發展方向。

講師介紹

Prof. Dr. Sana Ullah

• University of Swat, Pakistan
  Department of Computer and Software Technology 教授

• IEEE Systems Journal 副主編（Associate Editor）

• Elsevier Information Science 及 IEEE Systems Journal 客座主編（Guest Editor）

• Stanford University 評選「全球前 2% 頂尖科學家（Top 2% Scientist）」

Prof. Dr. Sana Ullah 長期投入無線感測網路、物聯網與智慧系統相關研究，並於國際頂尖期刊與會議發表多篇高影響力論文，在學術界與實務界皆具高度聲譽。

活動亮點

• 探索機器學習於 MAC Protocols 的前沿應用

• 深入了解無線感測網路的效能優化策略

• 與國際頂尖學者交流最新研究成果與實務經驗

誠摯邀請對 無線通訊、物聯網、機器學習及智慧系統 有興趣的師生與研究人員踴躍參與，共同掌握未來科技發展的關鍵脈動。